boucle agentique

En profondeur

Un tour de boucle suit toujours le même ordre : le harnais assemble ce que le modèle doit lire, le modèle choisit une action, le harnais l’exécute à travers un outil, puis le résultat retourne dans le contexte. Le tour suivant repart de cet état enrichi, si bien que la sortie d’un tour devient l’entrée du suivant. Rien n’est retenu par le modèle entre deux appels : la continuité est entièrement portée par le texte que le harnais lui remet. C’est pourquoi une boucle agentique se lit comme une accumulation, où chaque tour ajoute ses observations au contexte jusqu’à le saturer.

Une boucle a besoin de savoir s’arrêter, et c’est la partie qu’on oublie de concevoir. Trois sorties existent : l’objectif est jugé atteint, une limite est franchie (nombre de tours, budget, durée), ou une erreur bloque le système. Laisser le modèle seul juge de l’atteinte de l’objectif est le défaut le plus courant, car il déclare volontiers terminé un travail incomplet. Les boucles sérieuses posent donc un critère vérifiable en dehors du modèle : un test qui passe, un champ rempli, une somme qui tombe juste.

Le premier piège est la boucle qui tourne sans avancer, quand le modèle répète la même action, obtient la même erreur, et reformule sans rien changer. Le deuxième est la dérive silencieuse : une observation fausse entre dans le contexte à un tour quelconque et contamine tous les suivants, sans que rien ne le signale. Le troisième est le coût, car le contexte grossit à chaque tour et chaque tour se paie, si bien qu’une boucle longue revient plus cher que la somme apparente de ses étapes. Ces trois pièges expliquent pourquoi une boucle se conçoit avec des traces, des limites dures et des points de reprise, plutôt qu’avec la seule confiance dans le jugement du modèle.