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L’IA en 12 termes
Douze mots suffisent à comprendre de quoi parlent les autres. Ils sont rangés dans l’ordre où ils s’expliquent : chacun s’appuie sur le précédent, et ensemble ils montent les quatre étages.
La séquence
0 / 12 vus- IA générativeDes systèmes qui produisent du texte, des images ou du son, au lieu de seulement classer ou prédire un chiffre.
- ModèleLe moteur : une machine entraînée une fois pour toutes, qui prédit la suite d’un texte.
- Modèle de langage (LLM)Un modèle entraîné sur d’énormes quantités de texte. Il manipule la langue remarquablement bien, sans rien connaître du monde.
- TokenL’unité que le modèle manipule : un morceau de mot. C’est en tokens que se mesurent la longueur et le coût.
- PromptCe que vous écrivez au système. Sa formulation change la réponse, parce qu’elle change ce que le modèle a sous les yeux.
- ContexteTout ce que le modèle a sous les yeux au moment de répondre : votre question, l’historique, les documents ajoutés.
- HallucinationUne réponse fausse énoncée avec assurance. Ce n’est pas une panne : c’est le comportement normal d’une machine qui prédit du plausible.
- AssistantUn produit qui attend votre message et répond. Le modèle est dedans, mais ce n’est pas lui que vous utilisez.
- OutilCe qu’on autorise le système à faire hors du texte : lire un fichier, appeler un service, envoyer un message.
- AgentUn système qui poursuit un objectif en plusieurs étapes et choisit lui-même la suivante.
- Automatisation ou augmentationRemplacer une tâche, ou outiller la personne qui la fait. Ce choix décide de tout le reste.
- Shadow AIL’IA utilisée dans une organisation sans que personne ne l’ait décidé, ni encadré.
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Ce qu’il faut retenir
La synthèseIl y a un moteur, et il y a tout ce qu’on construit autour
Le modèle prédit du texte, sans mémoire et sans accès au monde. Tout le reste (les instructions, les documents, les outils, les limites) est du logiciel classique qu’on installe autour de lui. La plupart des débats sur « l’IA » portent en réalité sur ce qu’on a construit autour, pas sur le moteur.
L’hallucination est une propriété, pas un défaut à corriger
Une machine qui prédit la suite la plus plausible produira parfois du plausible faux. On ne supprime pas ce comportement : on l’encadre, en donnant au modèle les bons documents à lire et en vérifiant ce qui compte.
Un assistant répond, un agent poursuit
Tant que vous relancez à chaque étape, vous utilisez un assistant. Le jour où le système enchaîne seul plusieurs étapes vers un objectif, vous avez changé de nature de problème : le coût, la surveillance et les points d’arrêt deviennent des sujets à part entière.
La question qui décide n’est pas technique
Automatiser une tâche ou outiller la personne qui la fait : ce choix engage les compétences, les responsabilités et la confiance. Et si personne ne le pose, il se prend quand même, en silence, par les usages non déclarés.
Le quiz final
3 questions · cliquez votre réponseNiveau 1 · Reconnaître
Pourquoi un modèle de langage invente-t-il parfois une référence qui n’existe pas ?
Niveau 1 · Reconnaître
Vous collez un long document dans une conversation, puis vous fermez l’onglet. Que reste-t-il au système ?
Niveau 2 · Distinguer
Dans votre équipe, plusieurs personnes utilisent un assistant grand public pour traiter des documents clients, sans que ce soit prévu. Comment cela s’appelle-t-il ?