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Fine-tuningouRAG

Le fine-tuning modifie le modèle lui-même, en poursuivant son entraînement sur vos exemples : il change sa manière de répondre. Le RAG ne touche pas au modèle : il va chercher les bons documents et les place dans le contexte au moment de la question.

Point par point

Comparaison de Fine-tuning et RAG, critère par critère.
CritèreFine-tuningRAG
Ce qui changeLes poids du modèleCe qu’on lui donne à lire
Mettre à jour une informationRéentraînerModifier un document
Où va le coûtEn amont, à l’entraînementÀ chaque requête
Traçabilité de la sourceAucune : le savoir est diluéLa source est citable
Bon pourUn style, un format, un vocabulaire métierDes faits, surtout s’ils changent
Mauvais pourDes faits qui changentChanger la façon de répondre

Sur le terrain quatre situations

  • Vos réponses doivent adopter le ton de la maison et ses formulations, sur des sujets qui bougent peu.

    Fine-tuningC’est une manière de répondre, pas une matière. Elle s’apprend, elle ne se consulte pas.

  • Un assistant interne doit répondre sur la politique de congés, révisée chaque année et opposable.

    RAGL’information change et doit pouvoir être citée : elle appartient aux documents, pas aux poids.

  • Vous voulez que la sortie soit systématiquement un JSON conforme à votre schéma.

    Sortie structuréeNi l’un ni l’autre en première intention : contraindre un format est une fonction du harnais. Le fine-tuning ne vient qu’ensuite, si le format reste instable.

  • Votre métier emploie un terme que personne n’utilise ailleurs, et le modèle le comprend de travers.

    Les deuxLe RAG lui donne le glossaire à lire au bon moment ; le fine-tuning en fait un réflexe si l’erreur revient partout. Les deux se combinent, ils ne se remplacent pas.

Le test qui tranche

Demandez-vous si la réponse doit pouvoir citer sa source. Si oui, c’est du RAG. Si vous voulez changer la manière de répondre et non la matière, c’est du fine-tuning.

Le piège

On ne corrige pas une erreur factuelle par du fine-tuning : on apprend seulement au modèle à se tromper avec plus d’assurance. Les deux approches se combinent souvent, elles ne se remplacent pas.

Vérifier cliquez votre réponse

Niveau 1 · Reconnaître

Que modifie exactement un fine-tuning ?

Niveau 2 · Distinguer

Votre tarif change tous les mois et le système doit toujours annoncer le bon. Que faites-vous ?

Niveau 2 · Distinguer

Après un fine-tuning sur deux mille fiches produit, le modèle recommande encore un produit retiré du catalogue. Pourquoi est-ce difficile à corriger ?

v2026-08 · frontière observée, pas inventéeCiter cette page
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