Machine learningouDeep learning
Le machine learning est l’ensemble des méthodes qui dérivent leur comportement d’exemples plutôt que de règles écrites. Le deep learning en est une famille, celle qui empile de nombreuses couches de calcul, et l’IA générative en est un sous-ensemble encore plus étroit.
Point par point
| Critère | Étage 1Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireMachine learning | Étage 1Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireDeep learning |
|---|---|---|
| Rapport | Contient le second | Est contenu dans le premier |
| Descripteurs | Choisis par une personne | Appris par les couches |
| Volume de données requis | Modéré | Considérable |
| Matériel | Un serveur ordinaire | Des accélérateurs |
| Explicabilité | Souvent lisible | Structurellement opaque |
| Terrain de prédilection | Données tabulaires | Texte, image, son |
Sur le terrain quatre situations
Prédire un risque d’impayé à partir de trente colonnes d’un tableur.
Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireMachine learningSur données tabulaires, les méthodes classiques restent souvent plus précises, plus rapides et lisibles, ce qui compte quand un refus doit être motivé.
Reconnaître une anomalie sur une radiographie.
Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireDeep learningPersonne ne saurait dire à la main quelles caractéristiques mesurer sur une image : c’est exactement ce que les couches apprennent à faire.
Une entreprise choisit un réseau profond pour un problème de prévision sur tableur, parce que c’est le mot qui circule.
Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireMachine learningLe contre-exemple utile : elle paiera trois fois plus cher, attendra plus longtemps, perdra l’explication, et obtiendra souvent un résultat inférieur.
Un modèle de langage, entraîné sur des milliers de milliards de tokens.
Les deuxC’est du deep learning, donc du machine learning : les cercles sont emboîtés, et les deux qualifications sont vraies en même temps.
Le test qui tranche
Demandez qui a choisi les caractéristiques mesurées. Si c’est une personne, colonne par colonne, vous êtes dans l’apprentissage classique. Si ce sont les couches du réseau, vous êtes dans la profondeur.
Le piège
Traiter ces mots comme des générations successives, la plus récente rendant les autres obsolètes. Ce sont des cercles emboîtés : la plupart des systèmes en production relèvent encore des cercles extérieurs, et ce sont eux qui portent les décisions les plus sensibles.
Vérifier cliquez votre réponse
Niveau 1 · Reconnaître
Quel rapport entre les deux ?
Niveau 2 · Distinguer
Qu’est-ce que la profondeur rend inutile ?
Niveau 2 · Distinguer
Pourquoi choisir la profondeur par défaut est-il une erreur fréquente ?