Le lexique
Les 44 fiches publiées, rangées par étage : chacune donne une réponse en une phrase, puis ce que le terme n’est pas.
44 fiches publiées sur les 80 du corpus
Étage 1 · Le Modèle
7 publiés sur 26- fenêtre de contexteNº 007La fenêtre de contexte est la quantité de texte qu’un modèle peut avoir sous les yeux à la fois : vos messages et les documents fournis. Comme un plan de travail, passé une certaine taille il faut retirer quelque chose pour poser autre chose.
- fine-tuningNº 014Le fine-tuning consiste à poursuivre l’entraînement d’un modèle existant sur vos propres exemples, pour changer sa façon de répondre : comme un professionnel expérimenté que vous formez quelques semaines à vos usages maison, jusqu’à ce qu’ils deviennent des réflexes.
- hallucinationNº 011Une hallucination, c’est une réponse fausse énoncée avec le même aplomb qu’une réponse juste : une date inventée, une citation qui n’existe pas. Comme quelqu’un qui, plutôt que d’avouer un trou de mémoire, comble par ce qui sonne juste.
- IA générativeNº 017L’IA générative désigne les systèmes qui produisent un contenu nouveau, texte, image, son ou code, plutôt que de classer ou de mesurer ce qui existe déjà. Comme un dessinateur qui compose une scène inédite là où un tampon reproduit toujours la même empreinte.
- modèleNº 004Un modèle est le résultat figé d’un long apprentissage sur des masses d’exemples : il en garde une façon de continuer ce qu’on lui donne. Comme un moteur sorti d’usine, il ne démarre pas tout seul et ne change plus après sa fabrication.
- modèle de langage (LLM)Nº 005Un modèle de langage est une machine à prédire la suite d’un texte : à partir de ce qui précède, il propose le fragment suivant, puis recommence. Comme quelqu’un qui aurait tout lu et complèterait vos phrases, sans vérifier ce qu’il avance.
- tokenNº 006Un token est le petit morceau de texte que le modèle manipule : ni une lettre, ni tout à fait un mot, plutôt un bout de mot courant. Ce que vous écrivez lui arrive découpé ainsi, comme un texte lu syllabe par syllabe.
Étage 2 · Le Harnais
16 publiés sur 20- APINº 040Une API est une porte d’entrée prévue pour les logiciels : un programme demande, un autre répond, dans un format convenu. Comme un distributeur automatique : on n’explique rien à un vendeur, on introduit ce qu’il attend et on reçoit ce qu’il rend.
- appel d’outilsNº 038L’appel d’outils est le moment où le modèle réclame une action au lieu de rédiger : chercher un fichier, envoyer un message. Comme un client qui remplit un bon de commande : il inscrit ce qu’il veut, quelqu’un d’autre va le chercher et le lui rapporte.
- assistantNº 002Un assistant est un produit qui attend votre message, vous répond, puis s’arrête. Comme un guichet : vous posez une question, on vous répond, et rien ne se passe tant que vous ne demandez rien. C’est vous qui menez l’échange, à chaque tour.
- base vectorielleNº 042Une base vectorielle range des textes selon leur sens plutôt que selon leurs mots, pour retrouver ceux qui ressemblent à votre question. Comme un rayon de magasin où les articles voisins servent au même usage : on trouve sans connaître le nom exact.
- chatbotNº 015Un chatbot est un programme avec lequel on échange par messages, comme au guichet : vous posez une question, il répond, et tout se passe dans le fil. C’est une manière de présenter un service, pas une technologie particulière.
- contexteNº 008Le contexte est l’ensemble du texte que le modèle a sous les yeux au moment où il répond : votre question, l’historique, les documents ajoutés. Comme le dossier posé devant quelqu’un avant un entretien : ce qui n’y figure pas n’existe pas pour lui.
- garde-fousNº 041Les garde-fous sont les limites posées autour d’un système d’IA pour que ses erreurs restent sans gravité : ce qu’il ne peut pas déclencher seul, ce qu’une personne doit valider. Comme la rambarde d’un balcon : elle n’empêche pas de se pencher, elle empêche la chute.
- harnaisNº 003Le harnais est tout ce qu’on construit autour d’un modèle pour le rendre utile : instructions, documents, outils, garde-fous. Comme une voiture autour d’un moteur : sans carrosserie, sièges ni volant, la mécanique tourne, mais personne ne va nulle part.
- MCPNº 039MCP est une prise standard entre le logiciel qui pilote un modèle et les outils ou documents auxquels il doit accéder. Comme une prise électrique normalisée : chaque appareil se branche sans câble sur mesure, et en changer ne demande pas de refaire l’installation.
- mémoireNº 009La mémoire est ce qu’un produit décide de conserver entre vos échanges, puis de redonner à lire au modèle quand c’est utile. Comme un carnet tenu par un collègue : lui ne se souvient de rien, mais il relit ses notes avant chaque rendez-vous.
- modérationNº 044La modération est le tri des contenus qui entrent et sortent d’un système d’IA : ce qu’on refuse de traiter, ce qu’on refuse de laisser passer. Comme le contrôle à l’entrée d’une salle : on regarde ce qui franchit la porte, dans les deux sens.
- outilNº 012Un outil est une action que le modèle peut réclamer à un logiciel : chercher sur le web, lire un fichier, envoyer un message. Comme un client au restaurant : il commande, il ne va pas en cuisine, et on lui rapporte le plat.
- promptNº 010Le prompt est le texte que vous adressez au modèle : votre demande, avec ce qu’il faut savoir pour y répondre. Comme une consigne laissée à quelqu’un qui arrive sans connaître ni vous ni le dossier : plus elle est précise, moins il improvise.
- prompt systèmeNº 037Le prompt système, ce sont les consignes permanentes qu’un produit place devant chaque demande : le ton, le rôle, les interdits. Comme le règlement affiché à l’entrée d’une piscine : il vaut pour tout le monde, avant même que vous ayez dit un mot.
- RAGNº 013Le RAG consiste à chercher les documents utiles à votre question, puis à les donner à lire au modèle avant qu’il réponde : comme un collègue qui, avant de vous répondre, va sortir le bon classeur et le relit devant vous.
- sortie structuréeNº 043Une sortie structurée est une réponse contrainte à respecter une forme précise, pour qu’un autre logiciel puisse la lire directement. Comme un formulaire plutôt qu’une lettre libre : les cases sont imposées, ce qui ne dit rien de la justesse de ce qu’on y écrit.
Étage 3 · L’Agent
11 publiés sur 17- agentNº 001Un agent est un système qui fait travailler un modèle en boucle pour atteindre un objectif : il planifie, agit, constate le résultat et recommence, comme une personne qui suit une recette en goûtant et en ajustant à chaque étape.
- autonomieNº 021L’autonomie est la part des décisions qu’un système prend sans vous demander. Ce n’est pas un interrupteur mais un curseur, réglé geste par geste : comme prêter sa voiture, où l’on s’entend sur le trajet permis avant de tendre les clés.
- boucle agentiqueNº 020La boucle agentique est le cycle que répète un agent : il regarde où il en est, choisit une action, l’exécute, constate le résultat, puis recommence. Comme quelqu’un qui cherche une adresse : il avance, lève les yeux, corrige sa direction.
- évaluation (evals)Nº 024Une évaluation est une série de cas d’épreuve rejoués à chaque changement, pour voir si le système répond toujours correctement. Comme repasser le même parcours de conduite après chaque réglage : cela ne prouve pas qu’on conduit bien partout, seulement qu’on n’a rien cassé.
- human in the loopNº 027Human in the loop désigne les points où un système s’arrête pour demander l’accord d’une personne avant d’agir. Comme un virement bancaire qui attend votre confirmation : la machine a tout préparé, elle ne franchit pas la dernière étape seule.
- observabilitéNº 026L’observabilité est la capacité de comprendre ce que fait un système à partir de ce qu’il enregistre, sans avoir à le rouvrir. Comme le tableau de bord d’une voiture : les aiguilles ne réparent rien, elles vous disent où regarder.
- orchestrationNº 028L’orchestration est l’organisation du travail entre plusieurs pièces qui n’agissent pas en même temps : qui appelle qui, dans quel ordre, et que faire quand l’une échoue. Comme un chef de service qui répartit les dossiers et récupère ceux qui coincent.
- planificationNº 022La planification est le moment où un système découpe un objectif en étapes avant d’agir. Comme faire une liste de courses avant d’entrer dans le magasin : la liste ne garantit rien, mais elle évite d’errer dans les rayons.
- sous-agentNº 023Un sous-agent est un agent lancé par un autre agent pour traiter une partie du travail, puis rendre son résultat. Comme déléguer une course à quelqu’un : vous donnez la consigne, il part, il revient avec le sac, pas avec le trajet.
- traceNº 025Une trace est l’enregistrement de ce qu’un système a fait, tour par tour : ce qu’il a lu, ce qu’il a décidé, ce qu’il a exécuté. Comme la boîte noire d’un avion : personne ne la consulte tant que tout va bien.
- workflowNº 016Un workflow est une suite d’étapes écrite à l’avance par une personne, puis exécutée automatiquement : comme une recette que l’on suit à la lettre, où l’ordre des gestes est fixé avant même d’entrer dans la cuisine.
Étage 4 · L’Organisation
10 publiés sur 17- adoptionNº 036L’adoption, c’est le moment où un outil entre réellement dans le travail : pas quand il est installé, mais quand on s’en sert sans y penser. Comme un abonnement à la salle de sport : payer l’inscription n’est pas s’entraîner.
- AI ActNº 029L’AI Act est le règlement européen qui encadre l’intelligence artificielle selon le risque de chaque usage : comme les règles de sécurité d’un bâtiment, plus strictes pour un ascenseur que pour une sonnette. Ce qu’il regarde, c’est l’usage, pas la technologie.
- augmentationNº 018L’augmentation consiste à outiller la personne qui fait le travail plutôt qu’à lui retirer la tâche : comme une perceuse électrique, qui ne monte pas le meuble à votre place mais vous permet d’en monter davantage, mieux, et sans vous épuiser.
- automatisationNº 034L’automatisation consiste à retirer une tâche des mains humaines : la machine l’exécute d’un bout à l’autre, comme un lave-vaisselle que l’on remplit et que l’on vide, mais qui lave sans vous. La personne décide avant et vérifie après, plus pendant.
- copiloteNº 035Un copilote est un assistant intégré à l’outil de travail, qui propose pendant que la personne garde les commandes : comme le copilote d’un rallye, qui annonce le virage à voix haute mais ne tient jamais le volant.
- donnée personnelleNº 031Une donnée personnelle est toute information qui permet de remonter à une personne, directement ou en recoupant plusieurs éléments : ce n’est pas seulement le nom sur la boîte aux lettres, c’est aussi l’étage, l’horaire et la voiture, qui ensemble désignent quelqu’un tout aussi sûrement.
- gouvernance IANº 033La gouvernance IA, c’est l’ensemble des décisions qu’une organisation prend pour savoir qui peut utiliser quoi, sur quelles données, et qui répond du résultat : comme les délégations de signature, qui ne servent pas à se méfier mais à savoir qui engage la maison.
- RGPD et IANº 030Le RGPD est le règlement européen qui protège les données des personnes. Appliqué à l’IA, il pose deux questions : pourquoi ces données entrent-elles dans le système, et qu’en reste-t-il ensuite ? Comme un carnet d’adresses qu’on ne garde pas au cas où.
- shadow AINº 019On appelle shadow AI l’usage d’outils d’IA par les salariés en dehors de tout cadre officiel : comme un tableur personnel qui finit par piloter un service entier, sans que personne n’ait jamais décidé qu’il devait exister.
- souveraineté numériqueNº 032La souveraineté numérique, c’est la capacité à garder la main sur ses données et ses outils : comme un local loué dont le propriétaire garde un double des clés et peut réviser le loyer, on y travaille sans en fixer les règles.
Un terme absent n’est pas un oubli : le corpus s’écrit semaine après semaine, et une fiche n’est publiée que lorsqu’elle tient devant les deux lectures. Les frontières et les parcours sont les deux autres façons d’entrer dans le corpus.