recherche web

En profondeur

Le mécanisme est celui de tout appel d’outil. Le modèle formule une requête, le harnais l’exécute auprès d’un moteur, récupère des extraits ou des pages entières, et les place dans le contexte. La réponse est ensuite produite à partir de ce contexte enrichi. Deux étapes déterminent donc la qualité, et aucune n’est le fait du modèle seul : la formulation de la requête, qui décide de ce qu’on trouvera, et la sélection de ce qu’on retient, qui décide de ce qu’il lira.

Cette dépendance à un index public a des conséquences qu’on sous-estime. La qualité de la réponse hérite de celle du web sur le sujet : sur une question de niche, les premières pages peuvent être des contenus promotionnels ou automatiquement générés. Les sources se contredisent, et le modèle n’a pas de critère solide pour trancher : il aura tendance à suivre la formulation la plus assurée. Le meilleur usage consiste donc à exiger des citations, et à traiter la réponse comme une revue de sources plutôt que comme un verdict.

Recherche web et RAG se combinent plus souvent qu’ils ne s’opposent. Un système sérieux interroge d’abord le corpus interne, qui fait autorité sur les procédures et les données maison, et n’ouvre le web que pour ce qui est extérieur et récent : un cours, un texte réglementaire, une actualité. Les distinguer explicitement dans la réponse est une bonne pratique, car l’utilisateur ne traite pas de la même façon une phrase issue du manuel interne et une phrase issue d’un site quelconque.