Open sourceouOpen weight
L’open source est un régime de licence : il accorde le droit d’utiliser, d’étudier, de modifier et de redistribuer, sans discrimination d’usage. L’open weight décrit seulement un fait : les paramètres sont téléchargeables, sous des conditions qui restent à lire.
Point par point
| Critère | Étage 1Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireOpen source | Étage 1Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireOpen weight |
|---|---|---|
| Ce que le terme décrit | Des droits accordés | Une disponibilité |
| Restrictions d’usage | Aucune, par définition | Fréquentes : seuils, domaines exclus |
| Données d’entraînement | Exigées par la définition récente | Presque jamais publiées |
| Reproductible | C’est le but | Non : on exécute sans pouvoir refaire |
| Ce qu’on peut vérifier | La recette entière | Le comportement, par la mesure |
| Employé à tort pour | La plupart des modèles annoncés « open source » |
Sur le terrain quatre situations
Un modèle diffusé sous une licence permissive reconnue, sans restriction d’usage commercial.
Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireOpen sourceLes libertés sont réellement accordées. Il reste que les données ne sont pas publiées, ce que la définition récente de l’open source en IA exigerait.
Un modèle téléchargeable dont la licence interdit l’usage au-delà d’un certain nombre d’utilisateurs mensuels.
Étage 1 · Le Modèleun bloc plein, seul : la machine à prédireOpen weightUn seuil est une discrimination d’usage : la licence n’est pas libre, quelle que soit la formule employée dans l’annonce.
Un modèle accessible uniquement par le service de son éditeur, sans téléchargement possible.
Ni l’un ni l’autre : modèle ferméSans diffusion des paramètres, aucun des deux termes ne s’applique. C’est la troisième catégorie, et elle reste celle des modèles les plus performants.
Un modèle sous licence permissive, dont le code d’entraînement et la composition du corpus sont publiés.
Les deuxLe cas rare où les deux qualifications sont justes : les poids sont ouverts, et les libertés accordées avec de quoi reconstruire.
Le test qui tranche
Cherchez dans la licence une restriction d’usage : un domaine interdit, un seuil d’utilisateurs, une obligation d’autorisation. S’il y en a une, ce n’est pas de l’open source, quel que soit le mot employé dans l’annonce.
Le piège
La confusion n’est pas seulement lexicale, elle est juridique. Croire qu’un modèle est libre parce qu’on a pu le télécharger expose à découvrir, une fois le produit lancé, qu’un usage était interdit ou soumis à un accord commercial.
Vérifier cliquez votre réponse
Niveau 1 · Reconnaître
Que garantit le fait qu’un modèle soit téléchargeable ?
Niveau 2 · Distinguer
Pourquoi la définition de l’open source appliquée à l’IA exige-t-elle des informations sur les données ?
Niveau 2 · Distinguer
Que vérifiez-vous en premier avant d’intégrer un modèle annoncé « open source » ?